Kompres PNG, pertahankan detail penting
Kecilkan berkas PNG sambil mempertahankan format dan latar transparan. Unggah tangkapan layar, logo, atau ilustrasi, bandingkan teks halus dan warna lembut, lalu unduh hasilnya.
Terakhir diperbarui:
Tanpa batas jumlah pemakaian di web; hingga 20 gambar per batch. Bawaan: 25 MB per gambar dan hasil tersedia 4 jam sejak dikirim. Pengaturan saat ini bisa berbeda.
Letakkan gambar Anda di sini
atau klik untuk memilih file · hanya PNG
Pilih gambarBawaan: hingga 20 gambar per batch, masing-masing 25 MB. Pengaturan saat ini bisa berbeda.
Seimbang antara ukuran dan kecepatan — disarankan
Kompres PNG dalam tiga langkah
Pilih berkas PNG
Unggah gambar PNG dan mulai dengan tingkat kompresi bawaan. Halaman ini hanya menerima PNG; gunakan kompresor utama untuk format lain.
Bandingkan detail penting
Periksa teks, tepi ikon, bayangan transparan, dan gradasi terhadap aslinya. Simpan sumber yang bisa diedit untuk perubahan berikutnya.
Unduh berkas yang lebih kecil
Unduh hasil PNG satu per satu atau sebagai ZIP. Jika format tetap sama, berkas yang diberikan tidak menjadi lebih besar.
Pertahankan latar transparan
PNG cocok untuk grafis tanpa latar, ikon antarmuka, dan bayangan lembut. Bandingkan tepi semitransparan pada latar tempat gambar akan ditampilkan. Alat ini tetap menghasilkan PNG; PNG ke WebP merupakan pilihan terpisah.
Tangkapan layar dan warna perlu pemeriksaan berbeda
Ikon sederhana bisa menyusut berbeda dari tangkapan layar penuh warna. Perbesar teks kecil dan periksa gradasi lembut.
Foto yang disimpan sebagai PNG bisa tetap besar
Untuk foto, JPG atau WebP yang diterima tujuan mungkin lebih cocok. Untuk grafis, coba hasil PNG dahulu. Lihat cara mengecilkan ukuran PNG untuk dimensi dan format, atau gunakan kompresor utama bagi berkas campuran.
Pertanyaan tentang kompresi PNG
Bitinz mengupayakan perbedaan yang sulit terlihat, tetapi kompresi dapat mengubah piksel. Bandingkan teks kecil, tepi, dan gradasi sebelum mengganti asli; pengodean PNG tanpa kehilangan data tidak membuat setiap optimasi tanpa kehilangan data.