Guía

Con pérdida y sin pérdida: ¿qué cambia?

La compresión sin pérdida conserva los datos que codifica; la compresión con pérdida intercambia detalles por un archivo menor. Fotos, capturas y diseños exactos tienen distintas prioridades. Conserva una fuente, exporta para el destino y compara la misma zona a tamaño completo para elegir el resultado más pequeño cuyo aspecto sea adecuado.

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Conserva los detalles importantes

  1. Conserva una fuente intacta para futuras ediciones y exportaciones.
  2. Decide qué importa: diseño exacto, texto legible, un borde transparente o el aspecto de una foto. Elige un formato aceptado por el destino.
  3. Prepara las dimensiones en un editor y comprime la copia con Bitinz. Empieza con Equilibrado y compara alternativas desde la misma fuente.
  4. Compara original y resultado al 100% de zoom, mirando la misma zona. Revisa texto, piel, contornos y degradados; examina la transparencia sobre el fondo previsto.
  5. Revisa también el tamaño de visualización previsto. Elige el resultado cuando su aspecto y tamaño cumplan la tarea; vuelve a la fuente para otra exportación.
Comprimir imágenesReduce el peso de archivos JPG, PNG y WebP en su propio formato, por lotes y gratis.Comprimir imágenes

Qué significan con pérdida y sin pérdida

La codificación sin pérdida permite recuperar exactamente los datos codificados. La compresión con pérdida cambia datos para reducir el archivo. La diferencia visible depende de la imagen y la exportación: puede parecerse mucho a la fuente y seguir teniendo pérdida.

Por ejemplo, recorta un JPG y guárdalo; abre esa copia, recórtala de nuevo y vuelve a guardar: has añadido otra exportación con pérdida. Termina los cambios desde el original de cámara y exporta una sola vez. Guardar un JPG ya suavizado como PNG conserva esa imagen suavizada; no reconstruye detalles perdidos.

Capacidades de cada formato

FormatoTipo de compresiónTransparenciaUso habitual
JPGNormalmente con pérdidaNoFotos y subidas ampliamente aceptadas
PNGCodificación sin pérdidaSíCapturas, gráficos y diseños originales
WebPCon pérdida o sin pérdidaSíFotos y gráficos en sitios compatibles
AVIFCon pérdida o sin pérdidaSíFotos y otras imágenes en flujos compatibles

El formato indica qué puede codificarse; las ediciones previas pueden modificar los píxeles. La guía de formatos ayuda a elegir para el destino.

Para comparar otra exportación, prueba JPG a WebP o PNG a WebP. Para saber qué formatos procesa Bitinz o devuelve intactos, consulta los problemas de compresión.

Antes de elegir el resultado

  • Conserva el original para editarlo después.
  • Compara la misma zona al 100% de zoom.
  • Revisa los detalles importantes y después el tamaño de visualización previsto.
  • Usa el fondo previsto para examinar los bordes transparentes.
  • Confirma que el destino acepta el formato y compara tamaños reales.

Para capturas y gráficos, consulta cómo reducir un PNG.

Preguntas frecuentes

¿Verse idéntico significa que la compresión es sin pérdida?
No. Los cambios con pérdida pueden pasar desapercibidos y seguir modificando datos. Si importa conservarlos exactamente, revisa la codificación y guarda la fuente.
¿Qué detalles debo comparar después de comprimir?
Al 100% de zoom, compara la misma zona del original y el resultado: texto, contornos, piel y degradados. Revisa también el tamaño previsto y coloca las transparencias sobre su fondo final.
¿Conservar PNG garantiza píxeles intactos?
La codificación PNG conserva los píxeles que codifica, pero la edición o compresión previa puede cambiarlos. Compara la exportación con la fuente cuando importe un diseño exacto.
¿Comprimir repetidamente puede mejorar la calidad?
La compresión repetida no recupera detalles perdidos. Termina las ediciones desde el original y exporta una vez, en lugar de reabrir y guardar copias comprimidas.

Herramientas de esta guía

Fuentes

Datos comprobados con las páginas oficiales el 23 de octubre de 2026. Las plataformas cambian sus reglas, así que revisa la página enlazada antes de fiarte de un límite.

  1. MDN: Image file type and format guide
  2. Google for Developers: WebP Compression Study
  3. Google for Developers: An image format for the Web